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72小时三家连发折叠屏：最终形态可能不是"折叠"
72 小时内华为 Mate XT2、小米 18 Fold、iPhone Duo 三家连发，七年四种形态之后折叠屏开始收敛：阔折叠赢在外屏平权——日均展开 3.1 次的用户早把折叠机当直板机用，形态终于做对的标志，也许是它不再需要被打开。
AI 为什么一本正经地胡说八道
图解AI 第五期讲幻觉从哪来：OpenAI 的论文《Why Language Models Hallucinate》给了迄今最清楚的解释——训练只奖励「像」不奖励「真」，只出现一次的事实约等于没见过，0-1 评分又奖励敢蒙、惩罚说不知道。
大模型是 AGI 的版本答案吗
2026 年大模型路线之争双方论据摆齐：LeCun 的 AMI Labs 押注世界模型，GPT-6 Astra 刷穿 ARC-AGI；我们的答案是底座论——大模型是 AGI 的底座，不是答案本身。
7B、70B、2万亿，数的是什么
发布会报的 7B、70B、2.8 万亿数的是同一个东西：参数。图解AI 第四期讲清参数是什么、为什么叫钱包、「770B 激活 49B」是什么意思，以及为什么万亿模型只占下载量的 3%。
Anthropic：代码不再是瓶颈，流程才是
Anthropic 应用 AI 团队的 AI 原生开发流程手册逐层拆解：代码不再是瓶颈，流程才是——六阶段各交一份文件进版本库，产物链就是审计轨迹，审批门装在工具链里，治理不再靠开会。
AI 编码是有门槛的
Matt Pocock 的观点全公开——bad codebases make bad agents；我们用自己的生产线和一次平台预警对照：门槛没消失，是从会写代码搬到了有系统，验收、教训写进文件，一件不能省。
小龙虾2.0发布：它先问了我一个问题
我们把 OpenClaw 2.0 装上一台 Mac 实测了一晚上：两分钟零命令行跑起来，25 秒跑完我们自己的运营工具，还顺手揪出两条我们没发现的数据问题。
坏代码的代价，史上最高
Matt Pocock 复盘 specs-to-code 为什么必输：失效模式各自的解药，全是二十年前的老书。
FDE 在中国水土不服，但内核可以拆出来用
硅谷用真金白银重新端上 FDE 老词，中文圈 4 个月里冒出 6 篇万字长文批“水土不服”——他们讲得都对，但他们没讲另一半。
古法程序员何去何从
AI 把写代码打到近乎免费，但质量账、就业账、断档账三笔一起变难看——软件开发岗位 69.3% 是高级岗、入门岗只剩 4.5%。
美团烧掉几亿买来的顺序：先数字化，再智能化
美团替全行业交了一笔 AI 学费：日烧千万、谬误流进真实经营，能收场靠的是跑了十几年的数字化流程。想上 AI，先数字化。
参数竞赛重启：各大模型的现状，和接下来值得等的东西
一个夏天凑齐“两万亿俱乐部”。把官宣和传闻分开数了一遍：K3 开源 2.78T、Qwen3.8 2.4T、Astra 还在延期。
我读了 DeepSeek Harness 的 505 份 AI 工作笔记，挑出最值钱的 6 个故事
DeepSeek Harness 源码里藏着 505 份 AI 工作笔记：空响应为什么要报错、30 个优化提案为何被集体否决、整个终端 UI 为何被删。
你好，我们是潜在工作室
潜在工作室的第一篇文章：我们给客户做定制开发，也做自己的软件产品。
